Завершающей стадией количественного анализа химического состава вещества любым методом является статистическая обработка результатов измерений. Она позволяет оценить систематические и случайные погрешности измерений.

При химическом анализе пищевых продуктов содержание вещества в пробе устанавливают, как правило, по небольшому числу параллельных определений (n).

Оценка воспроизводимости результатов измерений.

Среднее выборки. Пусть х1,х2,…хn обозначают n результатов измерений величины, истинное значение которой µ. Предполагается, что все измерения проделаны одним методом и с одинаковой точностью. В теории ошибок доказывается, что при условии выполнения нормального закона при n измерениях одинаковой точности среднее арифметическое из результатов, полученных при всех измерениях, является наиболее вероятным и наилучшим значением измеряемой величины:

Х=(х1+х2+…+хj+…+хn)/n=1/n∑хj, (2)

Это среднее значение принимают приближенно и пишут Х≈µ.

Единичное отклонение- это отклонение отдельного измерения от среднего арифметического:

Еj=хj-х, (3)

Алгебраическая сумма единичных отклонений равна нулю:

∑Еj=0, (4)

Рассеяние результатов измерений относительно среднего значения принято характеризовать стандартным отклонением (средним квадратичным отклонением )-S, которое обычно приводят при представлении результатов измерений и которым характеризуют их воспроизводимость:

S=√∑(хj-х)2/n-1, (5)

Стандартное отклонение, деленное на среднее выборки, называют относительным стандартным отклонением:

Sr=S\х, (6)

В общем случае метод анализа оптимален в той области содержаний, в которой и абсолютное (S) и относительное (Sr) стандартные отклонения имеют минимальные значения[23].

Таблица 7-Определение содержания массовой доли мяса и жира в образцах с учетом статистических данных

Таблица 8- Определение содержания жира в образцах с учетом статистических данных