Введение

В курсовой работе рассматривается применение основных методов экономико-математического моделирования, получивших широкое распространение на практике при решении различных задач планирования, управления и экономического анализа, в частности рассматривается применение регрессионных моделей и метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования потребности в материальных ресурсах. Были закреплены практические знания и умения в использовании компьютера при решении задач моделирования и прогнозирования.

В данной работе представлена экономико-математическая модель определения оптимальной ассортиментной программы леспромхозов. На основе статистических данных были рассчитаны прогнозные значения спроса потребителей в продукции лесоперерабатывающих центров на следующий год.

На основе прогноза спроса потребителей обоснованы расчетные мощности лесоперерабатывающих центров, представлен план производства и поставок древесины от леспромхозов до потребителей, обеспечивающий минимум затрат на производство и транспортировку продукции и удовлетворение спроса потребителей, а также позволяющий определить количество сортиментов, заготовляемых каждым отдельным лесопромышленным центром.

1 ЗАДАНИЕ НА ПРОЕКТИРОВАНИЕ

1.1 Постановка задачи

Предлагается комплексное задание, состоящее из двух частей:

а) на основе статистических данных (за 6 лет) потребления продукции по-сортиментно необходимо определить прогноз потребления продукции по-сортиментно на ближайший год для каждого потребителя;

б) на основе прогноза обосновать расчетные мощности, специализацию и концентрацию выпускаемой продукции на лесоперерабатывающих центрах (ЛПЦ).

Введем следующие обозначения:

- индекс ЛПЦ;

- индекс потребителя;

- индекс продукции;

- потенциальные мощности i-го лесоперерабатывающего центра по k-му сортименту продукции;

- прогнозное значение спроса k-го сортимента продукции j-м потребителем на ближайший год;

- расчетное значение производства и доставки k-го сортимента продукции из i-го пункта в j-й пункт потребления;

- удельные приведенные затраты на производство и транспортировку единицы k-го сортимента продукции из i-го пункта в j-й пункт потребления, рассчитываются по формуле (1.1)

, (1.1)

где

- удельные затраты на производство единицы продукции k-го вида на i-м лесоперерабатывающем центре;

- удельные капитальные вложения на производство единицы продукции k-го сортимента на i-м лесоперерабатывающем центре;

- нормативный коэффициент сравнительной экономической эффективности отрасли (лесоперерабатывающего центра), примерно равен 0,17;

- удельные затраты на перевозку единицы продукции k-го сортимента из i-го пункта производства в j-й пункт потребления;

- удельные капитальные вложения в транспортировку единицы груза k-го сортимента из пункта i в j;

- нормальный коэффициент сравнительной экономической эффективности транспорта, примерно равен 0,2.

Схематически модель расчета оптимальной ассортиментной программы представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Модель размещения производства

Необходимо представить модель размещения и специализации в общем виде и в полном с расчетными параметрами Сij, Bj, Ai.

Произвести расчеты с определением мощностей лесоперерабатывающих центров по сортиментам и составить матрицы поставок лесоматериалов потребителям соответственно их спросу в прогнозируемом периоде.

Определить производственные затраты и капитальные вложения по каждому лесоперерабатывающему центру, общие затраты и капитальные вложения (целевую функцию).

В задаче необходимо установить оптимальные сортиментную программу леспромхозов и план поставки лесоматериалов (по группам сортиментов) из леспромхозов потребителям, обеспечивающие минимум затрат на производство и транспортировку древесины от лесоперерабатывающих центров до потребителей.

Математическая модель задачи (в общем виде) определения оптимальной ассортиментной программы представлена формулами (1.2)-(1.4).

(1.2)

(1.3)

(1.4)

1.2 Исходные данные

Исходные данные представлены в таблицах 1-6.

Таблица 1 - Потенциальные общие мощности лесоперерабатывающих центров в планируемом году

В кубических метрах